{"id":5683,"date":"2025-07-05T23:30:10","date_gmt":"2025-07-05T23:30:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.detus.co\/?p=5683"},"modified":"2026-01-21T10:39:29","modified_gmt":"2026-01-21T10:39:29","slug":"inteligencia-artificial-concecao-de-hardware","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.detus.co\/pt\/concecao-de-hardware\/inteligencia-artificial-concecao-de-hardware\/","title":{"rendered":"Porque \u00e9 que a Intelig\u00eancia Artificial vai tornar a conce\u00e7\u00e3o de hardware mais complexa"},"content":{"rendered":"
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Nos \u00faltimos meses, temos assistido a um entusiasmo crescente em torno do papel da intelig\u00eancia artificial na conce\u00e7\u00e3o de hardware.<\/p>\n

N\u00e3o \u00e9 dif\u00edcil perceber porqu\u00ea.<\/p>\n

Modelos de aprendizagem autom\u00e1tica cada vez mais avan\u00e7ados s\u00e3o agora capazes de gerar arquitecturas, otimizar disposi\u00e7\u00f5es e acelerar processos que, at\u00e9 h\u00e1 pouco tempo, exigiam um trabalho intensivo das equipas de engenharia.<\/p>\n

Mas enquanto muitos celebram esta crescente automatiza\u00e7\u00e3o, na Detus olhamos para este fen\u00f3meno de uma perspetiva diferente.<\/p>\n

N\u00e3o rejeitamos o progresso tecnol\u00f3gico - muito pelo contr\u00e1rio. J\u00e1 explor\u00e1mos, e continuamos a explorar, formas de integrar a IA em partes do nosso pr\u00f3prio processo de conce\u00e7\u00e3o de hardware.<\/p>\n

O problema n\u00e3o est\u00e1 na tecnologia em si, mas na ilus\u00e3o que se constr\u00f3i \u00e0 sua volta.<\/p>\n

Quando se automatiza algo que n\u00e3o se compreende totalmente, a complexidade n\u00e3o desaparece. Simplesmente muda, tornando-se mais subtil, menos previs\u00edvel e muito mais dif\u00edcil de controlar.<\/p>\n

Este \u00e9 um padr\u00e3o bem conhecido noutras ind\u00fastrias e que come\u00e7a agora a manifestar-se tamb\u00e9m na conce\u00e7\u00e3o de hardware.<\/p>\n

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Fonte: Esbo\u00e7os de planos<\/a><\/p>\n

\u00c9 o que as publica\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas designam por Paradoxo da automatiza\u00e7\u00e3o<\/a>A automa\u00e7\u00e3o \u00e9 um fen\u00f3meno em que, quanto mais automatizamos sistemas complexos, mais dependemos de engenheiros altamente qualificados para os supervisionar, compreender, analisar e diagnosticar quando falham.<\/p>\n

Acreditamos que ir\u00e3o falhar, porque estamos a entrar numa nova fase do design de hardware em que a IA pode gerar solu\u00e7\u00f5es que nem os pr\u00f3prios engenheiros compreendem totalmente.<\/p>\n

A falta de explicabilidade<\/a> em modelos generativos aplicados \u00e0 conce\u00e7\u00e3o f\u00edsica \u00e9 j\u00e1 reconhecido como um dos maiores desafios em sistemas cr\u00edticos.<\/p>\n

Quando estas solu\u00e7\u00f5es falharem, como inevitavelmente acontecer\u00e1, ser\u00e1 necess\u00e1rio um conhecimento profundo para as diagnosticar, analisar e resolver. Quem n\u00e3o tiver esta base ficar\u00e1 sem ferramentas.<\/p>\n

\u00c9 por isso que afirmamos claramente que o boom da IA n\u00e3o simplificar\u00e1 a engenharia eletr\u00f3nica.<\/p>\n

Em muitos aspectos, torn\u00e1-la-\u00e1 mais complexa do que nunca e exigir\u00e1 um n\u00edvel ainda maior de rigor t\u00e9cnico das equipas.<\/p>\n

O estado atual da IA na conce\u00e7\u00e3o de hardware<\/strong><\/h2>\n

Em janeiro de 2025, Mec\u00e2nica Popular<\/em><\/a> publicou um artigo sobre um avan\u00e7o recente na conce\u00e7\u00e3o de chips. Os investigadores da Universidade de Princeton utilizaram redes neuronais convencionais para conceber chips sem fios que superam os modelos actuais.<\/p>\n

A parte mais impressionante n\u00e3o foi o resultado t\u00e9cnico, mas o facto de muitos dos engenheiros envolvidos terem admitido que n\u00e3o compreendiam totalmente as decis\u00f5es tomadas pela IA durante o processo de desenvolvimento.<\/p>\n

Este n\u00e3o \u00e9 um caso isolado. Num recente podcast<\/a> da Siemens Digital Industries Software, os especialistas alertam para o facto de a utiliza\u00e7\u00e3o crescente da IA na Conce\u00e7\u00e3o de PCB<\/a> j\u00e1 est\u00e1 a introduzir um novo tipo de opacidade nos processos de engenharia, aquilo a que os engenheiros chamam uma caixa preta<\/a>. Trata-se de sistemas em que apenas os inputs e os outputs s\u00e3o conhecidos e cujo funcionamento interno \u00e9 opaco e dif\u00edcil de auditar.<\/p>\n

Atualmente, os modelos generativos podem definir o encaminhamento, distribuir os planos de pot\u00eancia, sugerir configura\u00e7\u00f5es de empilhamento e otimizar a integridade do sinal com uma efici\u00eancia imposs\u00edvel de alcan\u00e7ar manualmente.<\/p>\n

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Fonte<\/a><\/p>\n

Este risco \u00e9 tamb\u00e9m identificado em estudos recentes sobre Hardware explic\u00e1vel (XHW)<\/a>que mostram como a falta de transpar\u00eancia nos sistemas gerados pela IA compromete a capacidade de os analisar, diagnosticar e corrigir mais tarde.<\/p>\n

Quando ocorrem falhas f\u00edsicas, como problemas de compatibilidade electromagn\u00e9tica, acoplamentos indesejados entre planos, distor\u00e7\u00f5es de sinal ou efeitos t\u00e9rmicos inesperados, o diagn\u00f3stico torna-se significativamente mais dif\u00edcil. As equipas ter\u00e3o de resolver anomalias em sistemas cuja l\u00f3gica interna n\u00e3o dominam.<\/p>\n

Estes s\u00e3o alguns dos riscos que a evolu\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial traz para a conce\u00e7\u00e3o do hardware.<\/p>\n

Um sistema que se comporta corretamente numa simula\u00e7\u00e3o n\u00e3o garante o mesmo resultado no mundo real. Se ningu\u00e9m compreender como foi feita a otimiza\u00e7\u00e3o, o tempo necess\u00e1rio para resolver os problemas pode aumentar exponencialmente.<\/p>\n

O que muda no hardware com a Intelig\u00eancia Artificial<\/span><\/h2>\n

Atualmente, a conce\u00e7\u00e3o de PCB continua a ser um processo profundamente t\u00e9cnico.<\/p>\n

Cada fase requer compreens\u00e3o, controlo e valida\u00e7\u00e3o. Nenhuma ferramenta de desenvolvimento automatizado pode, por si s\u00f3, substituir o conhecimento de engenharia que suporta este processo.<\/p>\n

Uma placa de circuito impresso n\u00e3o \u00e9 apenas um circuito funcional, \u00e9 tamb\u00e9m um sistema f\u00edsico complexo, sujeito a fen\u00f3menos que n\u00e3o aparecem imediatamente na simula\u00e7\u00e3o, tais como:<\/p>\n